تحت التسويقالموسم 1الحلقة 3
الحملة نجحت والفرع انهار
باختصار: الحملة تملأ القاعة لكنها لا تضيف كرسيًا. قانون ليتل، وأبطأ محطة، ونفسية الانتظار، وقاعدة 80% من طاقة الفرع قبل أي حملة.
لماذا يجب أن تستأذن الحملة المطبخ قبل أن تنطلق
الخلاصة
الحملة تزيد عدد القادمين، ولا تزيد سرعة الخدمة. وحين يقترب الفرع من حدّه، يطيل كل عميل إضافي الانتظار على الجميع. هذه الحلقة عن ثلاث أفكار بسيطة تجعل التسويق يستأذن العمليات قبل أن يضغط زر النشر.
قبل أن توقّع: القاعدة نفسها في بوابة الفرع: فرع فوق 80% من طاقته في الذروة لا يحتاج حملة، وفرع تحت ذلك لا يحتاج جارًا جديدًا. فقبل أن توقّع ميزانية حملة أو إيجار فرع قريب، انظر إلى الذروة.
متى تعود إلى هذه الحلقة: قبل أي حملة على فرع يقترب من حدّه في الذروة، وقبل المواسم: رمضان والعيد والصيف.
بعد العشاء
مثال مركّب، وليس عميلًا بعينه
ليلة خميس، بعد صلاة العشاء. مشهور في سناب نشر العصر عن البرجر الجديد. في التاسعة يخرج طابور الدرايف ثرو إلى الشارع. داخل المطبخ، الشاشة نفسها تستقبل طلبات السيارات وطلبات التطبيق، وسائقو التوصيل واقفون عند الباب. عائلة في الصالة تنتظر طلبها منذ نصف ساعة، وترى السائقين يستلمون قبلها.
في الحادية عشرة يقفل المدير التطبيق «لضغط الطلبات». بعد أسبوع ينزل التقييم.
وفي اجتماع الأحد يقول التسويق: «الحملة نجحت، الطلب قفز». وتقول العمليات: «الفرع انهار». والاثنان صادقان.
قاعة العرس
كلنا حضرنا عرسًا أرسل فيه أهل العرس دعوات أكثر من الكراسي. الدعوات نجحت، والكل جاء. لكن الضيوف وقفوا عند الباب، والعشاء تأخر، والقهوة لم تصل إلى الجميع.
وفي طريق العودة لا أحد يتكلم عن جمال بطاقة الدعوة. الكل يتكلم عن الزحمة.
الحملة دعوة، والفرع قاعة. وعدد الكراسي لا يزيد لأن الدعوة كانت جميلة. بل كلما نجحت الدعوة أكثر، زاد عدد الواقفين.
ثلاث أفكار تحت الزحمة
الأولى: حساب الطابور. في 1961 أثبت جون ليتل علاقة بسيطة: عدد الموجودين في الطابور يساوي معدل وصولهم مضروبًا في المدة التي يقضيها كل واحد فيه (Little's Law).1 حساب توضيحي: لو وصلت سيارتان كل دقيقة، وقضت كل سيارة عشر دقائق من دخول المسار حتى الشباك، فعندك عشرون سيارة في المسار في المتوسط. الحملة ترفع الرقم الأول فقط. والمطبخ هو الذي يقرر الثاني.
رسمحساب توضيحي
قانون ليتل في مسار السيارات
البيانات جدولًا
| القيمة | |
|---|---|
| سيارتان تصلان كل دقيقة | 2 |
| 10 دقائق من دخول المسار حتى النافذة | 10 |
| 20 سيارة في المسار في المتوسط | 20 |
والمشكلة أن الانتظار لا يزيد بهدوء. حين يعمل الفرع قريبًا من كامل طاقته، لا يجد أي تأخير صغير وقتًا ليتعافى، فيتراكم، ويطول الطابور أسرع من زيادة الطلب نفسها. ولهذا يضع المنهج الحد عند 80% من الطاقة في الذروة، لا عند 100%.2
محاكاةمثال افتراضي
قاعة العرس: الدعوات مقابل الكراسي
أضف دعوات لقاعة ثابتة الكراسي: نقطة الفرع تصعد منحنى الانتظار، وقرب 80–100% ينفجر الطابور من دقيقتين إلى نصف ساعة.
النتيجة عند القيم الافتراضية (فعّل جافاسكربت لتحريك الأرقام).
- الاستغلال قبل/بعد الحملة
- 75% ← 97.5%
- متوسط الانتظار قبل/بعد
- 2.3 دقيقة ← 29.2 دقيقة
- طلبات في الطابور بعد الحملة
- 38.0
- طلبات عالقة حين تنتهي الذروة
- لا يوجد
- للعودة إلى 80%
- +17.5 طلبًا في الساعة، أو حوّل 14
انتبه 97.5% في الذروة: أضف طاقة قبل الحملة (+17.5 طلبًا في الساعة عند أبطأ محطة)، أو حوّل 14 طلبًا في الساعة إلى ساعات أهدأ أو فرع قريب أو الاستلام.
مصدر القاعدة: منهج هندسة الإيرادات: المبدأ الثالث، التوسع يتبع السعة
نموذج طابور واحد بوصول عشوائي (M/M/1): الشكل عام، ودقائق فرعك ستختلف. خطا 80% و100% قاعدتا المنهج.
البيانات جدولًا
| الاستغلال | الانتظار (دقيقة) | طلبات في الطابور |
|---|---|---|
| 50% | 0.8 | 0.5 |
| 60% | 1.1 | 0.9 |
| 70% | 1.7 | 1.6 |
| 75% | 2.3 | 2.3 |
| 80% | 3.0 | 3.2 |
| 85% | 4.2 | 4.8 |
| 90% | 6.8 | 8.1 |
| 95% | 14.2 | 18.0 |
| اليوم · 75% | 2.3 | 2.3 |
| بعد الحملة · 97.5% | 29.2 | 38.0 |
كيف تُحسب
- الاستغلال = طلبات الساعة ÷ ما تخدمه أبطأ محطة في الساعة
- الانتظار قبل الخدمة = الاستغلال ÷ (1 − الاستغلال) × (60 ÷ الطاقة) دقيقة
- الطلبات في الطابور = الاستغلال² ÷ (1 − الاستغلال)، وقانون ليتل: L = λW
- عند 100% وما فوق لا يستقر الطابور: يزيد (الطلب − الطاقة) كل ساعة
الثانية: أبطأ محطة تحكم الفرع كله. في رواية «الهدف» (1984) شرح إلياهو غولدرات أن سرعة أي خط إنتاج هي سرعة أبطأ محطة فيه، وسمّاها القيد (constraint).3 في الفرع قد تكون الشواية، أو شباك الدفع، أو رف استلام السائقين. كل طلب تضيفه الحملة قبل هذه المحطة لا يزيد المبيعات، بل يطيل الطابور أمامها. وكل ساعة تضيع عندها تضيع على الفرع كله.
الثالثة: الانتظار شعور قبل أن يكون دقائق. في 1985 كتب ديفيد مايستر عن نفسية الطوابير: الانتظار الفارغ أطول من الانتظار المشغول، والمجهول أطول من المعلوم، وغير المبرَّر أطول من المبرَّر، والظالم أطول من العادل.4 العائلة التي ترى السائق يستلم قبلها لا تحسب الدقائق. تحسب الظلم.
وهذا خبر جيد، لأن جزءًا من الحل رخيص: شاشة تُظهر الوقت المتوقع، ورف مستقل للسائقين بعيد عن أعين العائلات، وموظف يمرّ على السيارات في الطابور ويأخذ الطلب مبكرًا. هذه الأشياء لا تزيد الطاقة دقيقة واحدة، لكنها قد تجعل الانتظار نفسه أخف.
وربط جيمس هيسكت وزملاؤه في هارفارد هذه السلسلة كلها: تجربة الخدمة تصنع ولاء العميل، والولاء يصنع الربح.5 أي أن الزحمة ليست مشكلة تشغيلية فقط. هي تكلفة تسويقية مؤجلة.
والتوصيل ليس قناة جانبية. جزء كبير من طلبات المدن الكبرى يمرّ عبر التطبيقات،6 وكل هذه الطلبات تمرّ على الشواية نفسها في الذروة نفسها. ولهذا نحسب التوصيل ضمن السعة، لا خارجها.7 وفي رمضان تأتي الذروة مرتين: قبل الإفطار، ثم متأخرًا مع السحور. وبعد العيد، حين كانت المطاعم والمقاهي الفئة الوحيدة التي سجّلت تغيرًا إيجابيًا في إنفاق الأسبوع التالي لعيد الفطر 2025،8 يكون الإغراء كبيرًا بإطلاق حملة في الأسبوع الأكثر زحمة أصلًا.
أين تتسرّب الفلوس
في حلقة «الدوّار» سمّينا هذا المكان الباب المسكّر: الإعلان يأتي بالناس إلى فرع لا يستطيع أن يخدمهم. واليوم نعرف لماذا يُغلق: قاعة امتلأت، ومحطة واحدة اختنقت.
رسممثال افتراضي
الحملة نفسها، ثلاثة فروع
- قبل
- بعد
- 80%
مثال افتراضي: الحملة نفسها +15% طلبًا، وأبطأ محطة تخدم 100 طلب في الساعة، ونموذج M/M/1
البيانات جدولًا
| الفرع | الاستغلال قبل | بعد | الانتظار قبل (دقيقة) | بعد (دقيقة) |
|---|---|---|---|---|
| فرع مرتاح | 60% | 69% | 0.9 | 1.3 |
| فرع مشغول | 75% | 86.3% | 1.8 | 3.8 |
| فرع شبه ممتلئ | 85% | 97.8% | 3.4 | 26.1 |
والطلب الذي لا تخدمه تدفع ثمنه مرتين: مرة في الحملة التي جاءت به، ومرة في الزيارة الثانية التي لن تحدث.2 لكن هناك ثمنًا ثالثًا أقل وضوحًا: الحملة تجلب الزبون الجديد في أسوأ ليلة لديك. أول تجربة له معك هي الطابور الأطول، والطلب المتأخر، والتطبيق المقفل. الحملة لا تختار زبائنك فقط، بل تختار أيضًا الليلة التي يتعرفون فيها عليك.
والقاعدة بسيطة: إذا وصل الفرع إلى 80% من طاقته في الذروة، أضف طاقة أو حوّل الطلب قبل أي حملة: إلى ساعات أهدأ، أو إلى فرع مجاور، أو إلى الاستلام. وإذا تجاوز 100%، أوقف الحملات لهذا الفرع.2
سؤال صباح الأحد
سؤال واحد، مقياس واحد، قاعدة واحدة
| السؤال | «هل تتحمّل أبطأ محطة في الفرع الطلب الذي ستجلبه الحملة؟» |
|---|---|
| المقياس | الاستغلال في ساعة الذروة: طلبات الساعة مقسومة على ما يستطيع الفرع أن يخدمه في ساعة، مع التوصيل. ومعه متوسط الانتظار وساعات إقفال التطبيق |
| قاعدة القرار | عند 80% أضف طاقة أو حوّل الطلب قبل أي حملة. فوق 100% لا حملة لهذا الفرع. |
هذا الأسبوع
- قف في الفرع ليلة الخميس بعد العشاء ومعك ساعة توقيت: عدّ السيارات والطلبات كل ربع ساعة، وقِس الوقت من الطلب حتى الاستلام.
- ابحث عن أبطأ محطة: أين يتكدس الطلب؟ ثم افصل انتظار السائقين عن انتظار العائلات، وأظهر للعميل وقتًا متوقعًا.
- اجعل كل حملة قادمة تحتاج توقيع مدير العمليات على قائمة الفروع المستهدفة قبل النشر.
الكراسي قبل الدعوات
التسويق يستطيع أن يملأ القاعة. لكنه لا يستطيع أن يضيف كرسيًا. ولهذا يبدأ التخطيط للحملة من أبطأ محطة في المطبخ، لا من الإعلان.
ولا شيء هنا جديد: ليتل (1961)، وغولدرات (1984)، ومايستر (1985)، وهيسكت وزملاؤه (1994). الجديد فقط أننا نقرؤهم في طابور الدرايف ثرو بعد العشاء.
ومع ذلك، بعض العملاء صبروا في ذلك الطابور ولم يذهبوا إلى المطعم المجاور. لماذا؟ لماذا يمرّ الناس على ثلاثة كافيهات ويأتون إليك؟ هذا سؤال الحلقة القادمة.
المصادر والملاحظات
John D. C. Little, "A Proof for the Queuing Formula: L = λW", Operations Research 9(3), 1961, pp. 383–387. doi.org/10.1287/opre.9.3.383 (يُفتح في تبويب جديد)
Eliyahu M. Goldratt & Jeff Cox, The Goal: A Process of Ongoing Improvement, North River Press, 1984.
David H. Maister, "The Psychology of Waiting Lines", in J. A. Czepiel, M. R. Solomon & C. F. Surprenant (eds.), The Service Encounter, Lexington Books, 1985. davidmaister.com/articles/the-psychology-of-waiting-lines/ (يُفتح في تبويب جديد)
James L. Heskett et al., "Putting the Service-Profit Chain to Work", Harvard Business Review 72(2), 1994. hbr.org/2008/07/putting-the-service-profit-chain-to-work (يُفتح في تبويب جديد)
Rest of World، 2025، وRedseer، عن نمو التوصيل عبر التطبيقات في السعودية. restofworld.org/2025/delivery-app-keeta-hungerstation-saudi-arabia/ (يُفتح في تبويب جديد) و redseer.com/articles/keeta-has-gained-10-market-share-in-ksa-whats-next/ (يُفتح في تبويب جديد)
عرب نيوز، نقلًا عن بيانات ساما، الأسبوع المنتهي في 5 أبريل 2025. arabnews.com/node/2596397/business-economy (يُفتح في تبويب جديد)
استشهد بهذا
بالعربية
الحاج، سيف الدين (29 سبتمبر 2026). «الحملة نجحت والفرع انهار». «تحت التسويق»، الموسم 1، الحلقة 3 (BM S1.E3). seiflden.com. https://seiflden.com/ar/insights/wedding-hall-capacity/
بالإنجليزية
Alhajj, S. (2026, September 29). The campaign worked. The branch collapsed.. Beneath Marketing, season 1, episode 3 (BM S1.E3). seiflden.com. https://seiflden.com/insights/wedding-hall-capacity/